Introducción a la Minería de Datos con Python

La minería de datos es una disciplina que busca generar conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos, mediante técnicas supervisadas, no-supervisadas, regresiones y otros métodos.

Horario:

Los miércoles de 19:00 a 22:00
A partir del miércoles 1 de julio.

15 cupos disponibles

Curso en modo no presencial
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CLP$130.000

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4 sesiones (12 horas)

Descripción
  • La minería de datos es una disciplina que busca generar conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos, mediante técnicas supervisadas, no-supervisadas, regresiones y otros métodos.
Público Objetivo
Objetivo

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Contenidos

4 Sesiones (12 horas)

Sesión 1

Introducción: Clasificación I

1 de julio

  • ¿Por qué minería de datos?
  • Clasificación: flujo de trabajo
  • Árboles de decisión

Sesión 2

Clasificación II.

8 de julio

  • Support-vector machines
  • Métricas de desempeño : Exactitud, tasa de error, precisión, tasa de recuperación.
  • Capacidad de generalización.
  • Redes neuronales: breve reseña


Sesión 3

Aprendizaje no-supervisado I

15 de julio

  • ¿Qué es clustering?
  • Tipos de clusters
  • Tipos de clustering: particionales y jerárquicos
  • Validación de clusters: SSE, enfoque visual, cohesión/separación, coeficiente de Silhouette.

Sesión 4

Aprendizaje no-supervisado II

22 de julio

  • Algoritmo de clustering "K-means"
  • Clustering jerárquico aglomerativo
  • Algoritmo de clustering "DBSCAN"




Facilitador

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Francisco del Campo Rojas

Geólogo, MSc en Física, Diploma de postítulo en Ciencia e Ingeniería de Datos (Universidad de Chile).

Con un trasfondo académico en ciencias, desde 2013 ha acumulado vasta experiencia en el trabajo con datos científicos y el desarrollo de software aplicado a la sismología y la geodesia satelital. Ha desarrollado aplicaciones de procesamiento y visualización interactiva de datos, así como software para caracterizar terremotos mediante el cálculo de magnitudes y otras cantidades. Ha dictado clases en el Diploma en Sismología del Departamento de Geofísica de la Universidad de Chile en 2017, 2018 y 2019. En 2018 participó como miembro de la comisión evaluadora de un MSc en Ciencias mención en Geofísica (U. de Chile).

Socio fundador de Quux, empresa dedicada a entregar servicios de software y capacitación.

Desde 2009 ha contribuido como coautor en publicaciones científicas en física no-lineal y sismología.



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