Procesamiento y Visualización de Datos con Python

Al trabajar con volúmenes importantes de datos a menudo es necesario leer y escribir archivos de texto, consultar información desde páginas web, y representar variables de forma gráfica.

Horario:

Miércoles de 19:00 a 22:00
A partir del miércoles 6 de mayo

15 cupos disponibles

Curso modo no presencial
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CL$120.000

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6 Sesiones (18 horas)

Procesamiento y Visualizacion de Datos con Python

Descripción

Este curso introduce las herramientas básicas de manipulación de archivos de texto y web scraping, así como los fundamentos de la visualización de datos y sus criterios de diseño.

Público Objetivo
Objetivo

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Programa

6 Sesiones (18 horas)

Sesión 1

Lectura y escritura de archivos de texto.

6 de mayo

  • La función "open": lectura y escritura
  • Excepciones. La instrucción "with"
  • Definición de separadores

Sesión 2

Métodos de escritura y lectura de archivos.

13 de mayo

  • El paquete "csv": archivos con campos ordenados
  • Uso de DictReader, DictWriter
  • Aplicación de funciones a campos

Sesión 3

Web scraping.

20 de mayo

  • Los componentes de una página web
  • La biblioteca "requests"
  • Uso de "urllib3"
  • La biblioteca "BeautifulSoap"

Sesión 4

La visión humana, datos y normalización.

27 de mayo

  • El sistema visual humano
  • Procesamiento "preattentive"
  • Datos: tipos de variables, datos estructurados, datos espaciales
  • Análisis exploratorio
  • Normalización

Sesión 5

Visualizaciones básicas.

3 de junio

  • Gráficos de dispersión
  • Gráficos de linea
  • Gráficos de barra
  • Gráficos de torta

Sesión 6

Calidad, expresividad y efectividad, pre-procesamiento.

10 de junio

  • Calidad de una visualización: Expresividad y efectividad
  • Uso del color
  • Variables visuales
  • Técnicas de pre-procesamiento : segmentación, muestreo, suavizado, regresión.

Facilitadores

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David Pineda Osorio

Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile.

Dedicado a la innovación y al desarrollo de software aplicado a ciencias desde 2010, ha adquirido vasta experiencia en proyectos de percepción remota y geodesia satelital. Entre sus desarrollos destaca un completo y versátil sistema de adquisición y gestión de datos científicos en tiempo real, así como un software de monitoreo y visualización del flujo de datos desde sensores remotos. 

Socio fundador de Quux, empresa dedicada a entregar servicios de software y capacitación a profesionales.

Ávido autodidacta, participa constantemente de charlas, cursos y talleres sobre tecnología. Activista del Software Libre y la Cultura Libre desde 2009, tejedor de redes de organizaciones comunitarias.


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Francisco del Campo Rojas

Geólogo, MSc en Física, Diploma de postítulo en Ciencia e Ingeniería de Datos (Universidad de Chile).

Con un trasfondo académico en ciencias, desde 2013 ha acumulado vasta experiencia en el trabajo con datos científicos y el desarrollo de software aplicado a la sismología y la geodesia satelital. Ha desarrollado aplicaciones de procesamiento y visualización interactiva de datos, así como software para caracterizar terremotos mediante el cálculo de magnitudes y otras cantidades. Ha dictado clases en el Diploma en Sismología del Departamento de Geofísica de la Universidad de Chile en 2017, 2018 y 2019. En 2018 participó como miembro de la comisión evaluadora de un MSc en Ciencias mención en Geofísica (U. de Chile).

Socio fundador de Quux, empresa dedicada a entregar servicios de software y capacitación.

Desde 2009 ha contribuido como coautor en publicaciones científicas en física no-lineal y sismología.



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