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Introducción al uso de SPSS para el Análisis de Datos Sociales

El taller tiene por objetivo presentar el software SPSS a los participantes para la interpretación y manejo de datos sociales. Busca realizar una introducción a los comandos básicos del programa, abordando elementos técnicos y teóricos esenciales para la elaboración e interpretación de tablas y resultados.

Horario:

A partir del lunes 15 de Abril de 2019.
Lunes 19:00 a 21:00

¡Sólo 5 Cupos!

Solo cinco cupos disponibles
¡No te quedes fuera!

$80.000

4 Sesiones
8 horas

Descripción

Objetivos

Objetivos generales:

Aprender a ejecutar los comandos básicos-medio del software SPSS para la posterior realización de estudios cuantitativos.

Objetivos específicos:

  • Presentar el software SPSS como una herramienta para el procesamiento y análisis de datos sociales.
  • Ejercitar los comandos básicos-medio del programa para elaborar bases de
  • Entregar los fundamentos esenciales para el análisis estadístico descriptivo e introducir en la inferencia estadística.
  • Comprender y aplicar las herramientas básicas para el análisis estadístico bivariado, inferencial y multivariado (regresión lineal múltiple).
  • Profundizar en la elaboración de tablas y gráficos para uso académico y
  • Proponer bibliografía y material complementario para el uso del software
Público objetivo
Requisitos mínimos

¡Inscribete ya!

Programa del Curso

4 Sesiones 8 hrs

Sesión 1:
Introducción

  • Presentación del software
  • ¿Para qué se utiliza?
  • Visor de resultados, sintaxis y archivo de datos
  • Funciones del programa
  • Tipos de variables
  • Etiqueta de atributos.





Sesión 2:
Estadística descriptiva

  • Recodificación de variables y limpieza de base de datos
  • Variables Dummy
  • Tablas de frecuencia e histogramas.
  • Medidas de tendencia central, dispersión y percentiles.
  • Boxplots.

Sesión 3: Estadística bivariada y método multivariado

  • Estimación de   parámetros: intervalos  de confianza y pruebas de hipótesis.
  • Chi cuadrado en SPSS
  • Medición de causalidad: Corrrelaciones
  • Introducción al análisis de regresión lineal y múltiple.
  • Creación de variables interacción en modelos estadísticos.
  • Supuestos de       análisis       multivariado (multicolinealidad, homocedasticidad, etc.)

Sesión 4:
Tabla y gráficos

  • Construcción de tablas e
  • Uso de gráficos.
  • Presentación de tablas y figuras formateadas.

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone
Catalina Constanza Miranda Riquelme.
  • Cientista Política y magíster en Sociología UC.
  • Investigadora asistente en Universidad Mayor, Pontificia Universidad Católica y parte del equipo de la cooperativa de trabajo Ayni- Investigación, Educación y Asesorías

 

Ubicanos

Villavicencio 378 oficina 32, Barrio Lastarria, Santiago.

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