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Base de Datos en Python

Curso intermedio de python, su aplicación a manejo, exploración y visualización de bases de datos.

Horario:

A partir del martes 16 de Abril.
Martes de 19:00 a 21:00,
4 Sesiones (12 horas)

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Solo diez cupos disponibles
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el Curso Imperdible

$120.000

4 Sesiones
12 horas
19 a 21 horas

Base de Datos en Python

Descripción

La  obtención  y  análisis  de  datos  se  encuentra  dentro  de  los  objetivos  principales  de cualquier  proyecto.   Una  vez  recopilada  la  informacionde  de  interés,  es  importante almacenar, manipular e interpretar de manera simple y versatil.

 Python, al estar optimizado para trabajar con estructuras de datos, es una excelente herramienta al momento de explorar y procesar bases. Cuenta con librerías especializadas en el trabajo de bases .csv, excel y SQL.

 Específicamente,  este  curso  está  orientado  a  explorar  las  distintas  herramientas  que entrega la librería pandas para el manejo de bases de datos. Trabajaremos con bases, tanto sintéticas como reales, provenientes de diversos campos.  En segundo lugar, usaremos la librería seaborn para generar, de manera sencilla, gráficos que nos permitan visualizar el contenido y estructura de nuestros datos.

 Los contenidos del presente curso son parte fundamental de las habilidades necesarias para realizar análisis de Machine Learning.

Público Objetivo
Objetivo aprendisaje

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Contenidos

4 Sesiones (12 horas)

1
pandas I: crear, leer y escribir bases de datos
2
pandas II: manejo de subconjunto de datos
3
pandas III : Funciones agregadoras
4
pandas IV: Agrupar y ordenar
5
Manejo datos faltantes
6
Manipulación de varias bases
7
Visualización en python III: seaborn y gráficas de datos
8
Visualización en python IV: Visualizando datos (gráficos de violín, puntos, etc...)

Facilitador

Esteban Castillo Rojas, Licenciado en Ciencias mención Astronomía, Universidad de Chile.

  • Magíster en Astrofísica, Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Doctor (c) en Física, Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Miembro DataUC Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Ha dictado diversos cursos asociados al area de Data Science, como el módulo de Machine Learning con python del diplomado en Data Science de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

 

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