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Limpieza y Visualización de Datos con R

El objetivo de este módulo aprender flujos de trabajo que permitan realizar una limpieza exhaustivas de las bases de datos y aprender las visualizaciones correctas de los datos para potenciar la toma de decisiones.

Horario:

A partir del martes 12 de Noviembre de 2019.
Martes de 19:00 a 22:00

¡10 Cupos!

Solo diez cupos disponibles
¡No te quedes fuera!

$120.000

4 Sesiones
12 horas en total

Descripción

Objetivos
El data Science tiene dentro de sus objetivos comunicar adecuadamente los datos. El objetivo de este módulo aprender flujos de trabajo que permitan realizar una limpieza exhaustivas de las bases de datos y aprender las visualizaciones correctas de los datos para potenciar la toma de decisiones
Requisitos
Metodología

¡Inscribete ya!

Programa del Curso

4 Sesiones (12 horas presenciales en total)

Sesión 1. 12 de Noviembre
Análisis Exploratorio de los Datos: Parte I

  • Reconocimiento y manejo de Variables faltantes.
  • Reconocimiento y manejo de outliers
  • Cambio de nombre de variables

Sesión 2 / 19 de Noviembre:
Análisis Exploratorio de los datos: Parte II

  • Análisis Univariado
  • Análisis Bivariado

Sesión 3 / 26 de Noviembre:
Introducción a ggplot: Gráficos estáticos

  • Creación de gráficos Univariados
  • Creación de gráficos Bivariado

Sesión 4 / 3 de Diciembre:
Introducción a ggplot: Gráficos dinámicos

  • Uso del paquete plotly
  • Creación de Dashboard

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone
Javiera Lobos Chavéz. Ingenieria Comercial, mención Economía Y Magister Análisis Económico de la Universidad de Chile.
  • Diplomado de Big data para políticas Públicas de la Universidad Adolfo Ibañez.
  • Docente del curso "R para data Science" Universidad de Santiago.
  • Analista departamento de estudios del Ministerio de Desarrollo Social. 

 

Ubicanos

Villavicencio 378 oficina 32, Barrio Lastarria, Santiago.

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