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Introducción a R para Ciencias Sociales

El presente curso tiene como principal objetivo entregar una introducción general al uso de los software R y RStudio para contextos profesionales y académicos, con una aproximación orientada hacia el análisis de datos sociales. A lo largo del curso se irán compartiendo archivos de datos, sintaxis y referencias utilizadas por lo que cada estudiante se llevará un material ya construido en base al cual podrá continuar aprendizajes a la vez que comenzar rápidamente a implementar el uso de R y RStudio para sus propios fines de investigación, sea en el área académica o profesional

Horario:

NOVIEMBRE: Fecha por Confirmar

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$100.000

5 Sesiones
10 horas en total

Descripción

Objetivos

Objetivo general:  introducir a las y los estudiantes a las diferentes características de funcionamiento de la plataforma R y la interfaz RStudio como herramientas de análisis de datos sociales (sean de orientación cuantitativa o cualitativa), entregando las nociones necesarias para su posterior despliegue como usuarios autónomos en sus propias instancias de investigación académica y profesional.

Objetivos específicos:

  • Que las y los estudiantes adquieran conceptos mínimos que les permitan diferenciar los límites y potencialidades de diferentes herramientas computacionales orientadas al análisis de datos sociales.
  • Acercar a las y los estudiantes a la lógica general de funcionamiento de la plataforma R – espacio de trabajo, sintaxis, paquetes de funciones, vectores, CRAN, entre otros elementos de relevancia – y las principales características de la interfaz RStudio.
  • Entregar herramientas elementales para el manejo de base de datos y análisis estadístico univariado y bivariado, de alcance descriptivo e inferencial. Introducir a la realización de análisis estadísiticos de nivel multivariado.
  • Entregar herramientas elementales para el manejo de corpus de información cualitativa, así como para la realización de análisis de orientación cualitativa.
  • Indicar bibliografía e insumos educativos generales para el uso de R y RStudio
Público objetivo
Requisitos mínimos

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Programa del Curso

5 Sesiones (10 horas presenciales en total)

Sesión 1:
La utilización de softwares como herramientas de investigación

Importancia del uso de herramientas computacionales en el análisis de datos sociales, softwares privativos versus softwares libres, análisis comparativo de diferentes softwares utilizados en el campo de la investigación social tanto en su vertiente cualitativa como cuantitativa, presentación general de R y RStudio.

Sesión 2:
Introducción general al uso de R y RStudio

Instalación y características generales de ambos programas, funcionalidades básicas, uso de sintaxis, tipos de objetos, gestión de paquetes y apoyo en ecosistema de R (manuales oficiales, foros onlines, tutoriales y cursos en la web, etc.).

Sesión 3:
Análisis estadístico mediante RStudio

Importación de bases de datos desde diferentes formatos, limpieza y validación de datos, transformación de variables. Estadística descriptiva univariada (tablas de frecuencia, medidas de tendencia central, medidas de dispersión), bivariada (tablas de doble entrada, medidas de asociación y correlación,) y multivariada (regresion lineal y logística), estimación de intervalos de confianza. Exportación de resultados a Office.

Sesión 4:
Uso de RQDA para el análisis de información cualitativa.

Límites y potencialidades del uso de R para análisis cualitativo. Introducción al paquete RQDA, características generales de funcionamiento, gestión de archivos, creación de códigos y familias de códigos, codificación y exportación de resultados de codificación, visualización de relaciones entre categorías de códigos. 

Sesión 5:
Presentación gráfica de resultados y construcción de informes.

Tabulación de resultados para exportar a Excel y Word. Nociones generales para la construcción de gráficos usando librerías especializadas.
Uso básico de RMarkdown para la construcción de informes de investigación profesional y artículos en formato académico.

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone
Felipe Ruiz Bruzzone. Licenciado en Sociología y Magíster en Ciencias Sociales de la Universidad de Chile.
  • Profesor del curso Metodología de la Investigación y uso de R en el magíster en Ciencias Sociales de la Universidad de Chile y docente de apoyo en la cátedra Estadística Descriptiva en la carrera de sociología de la misma casa de estudios.
  • Sus temas de interés se articulan en torno al análisis sobre el desarrollo económico en América Latina y el área conocida como Computational Social Sciences. En el ámbito de la investigación se ha vinculado con proyectos de alto nivel académico y profesional desarrollados por prestigiosas instituciones internacionales, dependencias del Estado y del sistema de investigación científica en Chile (Milenio, Fondecyt).
  • Ha sido becado para  estudios de postgrado por el CONICYT en Chile y el CONICET en Argentina. Coautor del manual RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales publicado en su segunda edición durante 2019.

 

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