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Introducción a RStudio

El presente curso tiene como principal objetivo entregar una introducción general al uso de los software R y RStudio para contextos profesionales y académicos, con una aproximación orientada hacia el análisis de datos sociales. A lo largo del curso se irán compartiendo archivos de datos, sintaxis y referencias utilizadas por lo que cada estudiante se llevará un material ya construido en base al cual podrá continuar aprendizajes a la vez que comenzar rápidamente a implementar el uso de R y RStudio para sus propios fines de investigación, sea en el área académica o profesional

Horario:

Los Jueves a partir del 21 de Marzo , 2019.
Jueves de 19:00 a 22:00

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el Curso Imperdible

$100.000

4 Sesiones
12horas
19 a 22 horas

Descripción

Objetivos

Objetivo general:  introducir a las y los estudiantes a las diferentes características de funcionamiento de la plataforma R y la interfaz RStudio como herramientas de análisis de datos sociales (sean de orientación cuantitativa o cualitativa), entregando las nociones necesarias para su posterior despliegue como usuarios autónomos en sus propias instancias de investigación académica y profesional.

Objetivos específicos:

  • Que las y los estudiantes adquieran conceptos mínimos que les permitan diferenciar los límites y potencialidades de diferentes herramientas computacionales orientadas al análisis de datos sociales.
  • Acercar a las y los estudiantes a la lógica general de funcionamiento de la plataforma R – espacio de trabajo, sintaxis, paquetes de funciones, vectores, CRAN, entre otros elementos de relevancia – y las principales características de la interfaz RStudio.
  • Entregar herramientas elementales para el manejo de base de datos y análisis estadístico univariado y bivariado, de alcance descriptivo e inferencial. Introducir a la realización de análisis estadísiticos de nivel multivariado.
  • Entregar herramientas elementales para el manejo de corpus de información cualitativa, así como para la realización de análisis de orientación cualitativa.
  • Indicar bibliografía e insumos educativos generales para el uso de R y RStudio
Público objetivo
Requisitos mínimos

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Programa del Curso

4 Sesiones 12 hrs

Sesión 1:
La utilización de softwares como herramientas de investigación

Importancia del uso de herramientas computacionales en el análisis de datos sociales, softwares privativos versus softwares libres, análisis comparativo de diferentes softwares utilizados en el campo de la investigación social tanto en su vertiente cualitativa como cuantitativa, presentación general de R y RStudio.

Sesión 2:
Introducción general al uso de R y RStudio

Instalación y características generales de ambos programas, funcionalidades básicas, uso de sintaxis, tipos de objetos, gestión de paquetes y apoyo en ecosistema de R (manuales oficiales, foros onlines, tutoriales y cursos en la web, etc.).

Sesión 3:
Análisis estadístico mediante RStudio

Importación de bases de datos desde diferentes formatos, limpieza y validación de datos, transformación de variables. Estadística descriptiva univariada (tablas de frecuencia, medidas de tendencia central, medidas de dispersión), bivariada (tablas de doble entrada, medidas de asociación y correlación,) y multivariada (regresion lineal y logística), estimación de intervalos de confianza. Exportación de resultados a Office.

Sesión 4:
Uso de RQDA para el análisis de información cualitativa.

Límites y potencialidades del uso de R para análisis cualitativo. Introducción al paquete RQDA, características generales de funcionamiento, gestión de archivos, creación de códigos y familias de códigos, codificación y exportación de resultados de codificación, visualización de relaciones entre categorías de códigos. 

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone
Felipe Ruiz Bruzzone. Licenciado en Sociología y Magíster (c) en Ciencias Sociales de la Universidad de Chile 
  • Investigador de la Fundación Nodo XXI, socio fundador y encargado de la gestión comercial en la cooperativa de trabajo Ayni – Investigación, Educación y Asesorías.
  • Amplia experiencia como profesional de apoyo docente en cursos de análisis estadístico de datos sociales en diferentes universidades en Chile y en el extranjero, tanto en el ámbito de pregrado como postgrado.
  • Su experiencia en investigación se relaciona con la coordinación y realización de trabajos en terreno, análisis de información cuantitativa y cualitativa, construcción de informes y preparación de publicaciones, en contextos académicos y profesionales. Entre sus intereses de investigación se encuentra la sociología del trabajo, sociología económica y de actores empresariales, así como el desarrollo e implementación de metodologías cualitativas y cuantitativas con especial énfasis en el área conocida como Computational Social Sciences.
  • Mail de contacto: ruiz@ug.uchile.cl
  • Sitio web: https://uchile.academia.edu/FelipeStefanoRuizBruzzone

 

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