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Visualización de Datos en R

Comunicar información de manera gráfica es una habilidad esencial para analistas e investigadores de cualquier área. Una visualización efectiva permite al público interpretar razonablemente la evidencia presentada y comunicar los datos de manera más accesible. De la misma forma, durante los últimos años el progreso de las tecnologías asociadas a la presentación de información en formato gráfico, junto con el desarrollo del consumo de medios digitales y la ubicuidad de internet hacen necesario ir un paso más allá en la presentación gráfica de datos; incluyendo atributos tales como la animación o la interactividad para comunicar de manera más eficaz y atractiva la información estadística y/o geográfica.

Horario:

A partir del Abril 2019.
Día a confirmar / 19:00 a 22:00

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$100.000

4 Sesiones
12horas
19 a 22 horas

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Presentación

En este curso nos introduciremos en los principios básicos de las buenas prácticas en visualización de datos y en distintas aplicaciones para visualización de datos basadas en el lenguaje de programación estadístico R, principalmente las librerías “ggplot2”, “ggmap”, “gganimate” y “plotly”. El conocimiento de la sintaxis asociada a estas librerías permite diseñar y divulgar gráficos, mapas, gráficos animados y gráficos interactivos, respectivamente, manteniéndose (más o menos, dependiendo del caso) al interior del sistema de programación gráfica de ggplot2.  

Acerca de la librería
Público objetivo y Requisitos mínimos

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Programa del Curso

Sesión 1:
Introducción al curso y al Manejo de Datos en R

  • Presentación del curso.
  • Conceptos básicos y buenas prácticas en la visualización de datos.
  • Instalación de RStudio IDE y principales herramientas para importar y manejar datos en R (dplyr).









Sesión 2:
Tipos de gráficos y sintaxis de ggplot2

  • Tipos de datos y gráficos correspondientes.
  • Sintaxis del paquete ggplot2 y construcción de gráficos estadísticos:
    • Gráficos de dispersión
    • Histogramas
    • Gráficos de densidad
    • Gráficos de cajas
    • Gráficos de violín
    • Heatmaps
    • Gráficos de barras
    • Gráficos de líneas
    • Gráficos de área
    • Gráficos de torta
  • Sintaxis para manipulación de parámetros gráficos: Ejes, Color, Formas, Geoms, Facets, Themes.

Sesión 3:
Animación de gráficos y visualización geográfica

  • Animación de gráficos con gganimate
  • Construcción de mapas coropléticos y mapas cartográficos












Sesión 4:
Gráficos interactivos: introducción a plotly y reportes con R markdown

  • Transformación de gráficos a gráficos interactivos con plotly
  • RMarkdown e inserción de gráficos y gráficos interactivos en reportes (de texto y/o web).














Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone
David Jorquera Petersen:
  • Sociólogo (UCHILE) y Magíster en Políticas Públicas (UDP);
  • Con 6 años de experiencia en análisis estadísticos en el ámbito privado y en educación superior. Actualmente director en www.data-insight.cl

 

Ubicanos

Villavicencio 378 oficina 32, Barrio Lastarria, Santiago.

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