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Introducción a RStudio

El presente taller tiene por objetivo acercar a sus participantes al uso de RStudio para el análisis de datos sociales. En tal sentido, busca ser una introducción al entorno R y la interfaz RStudio para su uso en contextos profesionales y académicos para la elaboración e interpretación de tablas y resultados.

Horario:

A partir del 21 de Febrero 2019.
Jueves de 19:00 a 22:00

¡10 Cupos!

Solo diez cupos disponibles
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el Curso Imperdible

$100.000

4 Sesiones
12horas
19 a 22 horas

¿Por qué tomar este curso?

R y RStudio Análisis de Datos Sociales

El entorno R y la interfaz RStudio estan revolucionando el mercado de analisis de datos sociales, su uso en contextos profesionales y académicos para la elaboración e interpretación de tablas y resultados, permite a los usuarios obtener datos relevantes para conecer información relevante.

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Programa del Curso

4 Sesiones 12 hrs

Sesión 1:
Introducción al R y al Rstudio

  • ¿Por qué usar R?
  • Presentación general del programa y su instalación.
  • CRAN, entorno de trabajo, paquetes, sintaxis, visor de resultados y manuales.
  • Estructura del lenguaje: funciones en R.
  • Tipos de objetos.
  • Manejo de vectores y matrices de datos.  

Sesión 2:
Manejo de bases de datos y estadística descriptiva.

  • Apertura de bases de datos: diferentes formatos.
  • Validación, limpieza y transformación de variables.
  • Tablas de frecuencia y estadísticos descriptivos.
  • Funciones útiles para el manejo de bases de datos.
  • ¿Podemos crear una función propia?

Sesión 3:
Estadística bivariada y introducción a métodos multivariados

  • Tablas de doble entrada.
  • Correlaciones (diferentes tipos)
  • Normalidad, multicolinealidad homocedasticidad y otros supuestos del análisis multivariante.
  • Introducción al análisis de regresión lineal múltiple.  

Sesión 4:
Presentación gráfica de Resultados y construcción de informes

  • Tablas de frecuencia exportables.
  • Tabulación de resultados y reporte formal.
  • Nociones generales para la construcción de gráficos.
  • Uso básico de RMarkdown para la construcción de informes de investigación profesional y artículos en formato académico.

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone

Felipe Ruiz Bruzzone. Licenciado en Sociología y Magíster (c) en Ciencias Sociales de la Universidad de Chile 

  • Amplia experiencia como apoyo académico en cátedras de estadística univariada, bivariada y multivariada, de pre y post grado, en la Universidad de Chile, Universidad Mayor y Universidad Diego Portales. 
  • En el ámbito de la investigación académica se ha desempeñado en el área de estudios laborales y sobre actores económicos; profesionalmente, su experiencia refiere la producción y análisis de información cualitativa y cuantitativa, y labores de consultoría en torno a lógica y diseño integral de investigaciones de corte académico, profesional y evaluativo. 

 

Ubicanos

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