Curso Práctico de Manejo y Validación de Bases de Datos en STATA

[Curso modo no presencial]

El análisis de información cuantitativa está presente en todas las industrias. El presente es un curso práctico de limpieza y manejo de datos cuantitativos orientado a profesionales de distintas áreas de las ciencias sociales y humanas interesados en poder preparar datos para realizar análisis cuantitativos estimaciones estadísticas sobre fenómenos acotados (impacto de un programa aplicado, cambios en el tiempo de comportamientos de clientes, análisis institucional, entre otros). El curso incluye una revisión breve de medidas de tendencia central, manejo de bases de datos, construcción de gráficos y estimación de modelos de regresión, entre otros.

Horario:

Lunes y jueves de 19:00 a 21:00 horas
a partir del 12 de Abril

15 cupos disponibles

Curso modo no presencial
¡No te quedes fuera!

CLP$ 80.000 / US$ 117

Consulta opción de pago: Pago Fácil o PayPal
4 Sesiones (8 horas)

Objetivos
Objetivo general:
  • Desarrollar la capacidad de validar y manejar bases de datos sociales complejas para responder objetivos de investigación o análisis cuantitativo en las ciencias sociales. Los estudiantes podrán generar “do files” que permitan estandarizar el manejo de datos y replicar resultados en el tiempo, asegurando la fiabilidad de los procesos de validación de los mismos.
Objetivos específicos:

  • Conocer el programa STATA y sus funciones principales para el manejo y análisis de bases de datos.
  • Manejo y exploración de bases de datos y sus componentes.
  • Comprender la lógica de la validación y manejo de bases de datos.
  • Validar y manejar datos para responder objetivos de investigación o análisis.
Público objetivo
Requisitos mínimos

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Programa del Curso

4 Sesiones (8 horas)

Sesión 1

Introducción a Stata a través de validación y manipulación de bases de datos.

  • Qué es STATA y para qué sirve.
  • Cómo funciona incluyendo vinculación de bases de datos, sintaxis, menú y ayuda.
  • Aprendiendo a utilizar STATA: explorando una base de datos
  • Validación de bases de datos: ¿Qué y Por qué?
  • Explorando una base de datos a través de estadísticos descriptivos: ¿qué información tiene nuestra base de datos? ¿qué preguntas podemos responder con ellos? ¿son suficientes nuestras variables para responder nuestras preguntas/objetivos?

Sesión 2

Organizando bases de datos y estandarización

  • Organizando bases de datos: merge, append, reshape
  • Identificando casos únicos y duplicados: ¿cuándo importa y por qué?
  • Estandarizando variables, etiquetas, formatos y otros
  • Práctico: definir nombres, etiquetas y formatos de variables

Sesión 3

Crear y modificar variables

  • Crear variables en base a valores nuevos, valores previos, resumen de información, entre otros
  • Crear identificadores de casos: de lugar, de edad, de cohorte
  • Macros y Loops


Sesión 4

Evaluar y visualizar los resultados de una validación


  • Macros y Loops 2
  • Porcentaje de datos perdidos o missing, ¿qué se hace?
  • Distribución de datos: ¿me sirven mis datos para mis objetivos de investigación o análisis?
  • Gráficos útiles

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone

Esteban Villalobos-Araya

  • Licenciado en Sociología, Universidad de Chile. Magíster en Desarrollo Urbano, Pontificia Universidad Católica de Chile. Ph.D. (c) Política Educacional y Liderazgo, State University of New York at Albany.
  • Se desempeña realizando trabajos de consultoría e investigación aplicada en planificación, monitoreo y desarrollo de espacios de aprendizaje y sus políticas asociadas, tanto en Chile como en Estados Unidos. Colabora como investigador para la Universidad de Concepción y con académicos del Centro de Economía Aplicada de la Universidad Mayor CEAS. Es encargado académico del centro de estudiantes de Política Educacional y Liderazgo de la Universidad de Albany, NY, y es consejero del Decano de la facultad de educación de la misma.

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