Introducción al Análisis de Datos Ecológicos con R

Este curso corresponde a una introducción al uso de la herramienta R, con énfasis en el análisis de datos ecológicos en base a conceptos básicos tanto del programa, lenguaje y la estadística que le subyace.

Horario:

Martes de 19:00 a 21:00 horas
desde el martes 13 de Octubre

15 cupos disponibles

Curso modo no presencial
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CLP$100.000

Consultar opciones de pago: Pago Fácil o PayPal
5 Sesiones (10 horas)

Presentación
  • El curso tiene como objetivo entregar herramientas básicas para el uso de R, buscando que que el alumno inicie su camino en análisis de datos en esta plataforma con un conocimiento básico robusto en exploración y análisis de datos ecológicos.
Público Objetivo

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Programa del Curso

5 Sesiones (10 horas)

Sesión 1

R y R studio

  • Presentacion general del cuso
  • Conociendo el entorno de R studio
  • Uso de puntuacion
  • Operaciones basicas en R
  • Estructuras basicas en R
  • Vectores
  • Conjunto de Datos
  • Data frame
  • Matrices
  • Vectores Logicos TRUE-FALSE
  • Manipulacio de columnas y filas

Sesión 2

Manipulación de archivos poblacionales

  • Formato CS
  • Carga y manipulación de archivos
  • Histograma de distribución de poblaciones
  • Estadísticos básicos sobre poblaciones
  • Edición de gráficos básicos aplicados a poblaciones
  • Tendencias poblacionales
  • Uso de librerías (bibliotecas)
  • Instalación de bibliotecas

Sesión 3

Población como variable aleatoria

  • El problema del azar
  • Distribución de datos poblacionales
  • Resampleado de datos poblacionales
  • Calculo de quantiles y zona de rechazo
  • Filtrado de datos por cuantiles

Sesión 4

Método de comparación de poblaciones

  • Distribución normal y Limite central
  • Pruebas paramétricas y no paramétricas
  • ANOVA en R
  • KRUSKAL WALLIS

Sesión 5

Diversidad y entropia comunitaria

  • Índices de diversidad
  • Entropía de Shannon

Ecotoxicologìa: 

  • Package Ecotox
  • Prueba de LC50

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone

Mauricio Fernández G.


  • Doctor (c) en Genómica Integrativa de la Universidad Mayor, actualmente cursando 4° año del programa. Realiza su tesis de doctorado en el área bioinformática ecológica, desarrollando análisis y modelamiento de datos de transcripción de genes para examinar el uso de energía a nivel celular y rasgos de historia de vida, en respuesta a estresores ambientales.
  • Conocimientos informáticos en Perl, R, sistema operativo linux, linea de comando, análisis de expresión diferencial, anotación funcional, estadística paramétrica, no paramétrica y análisis de redes. Además desarrolla de forma paralela una línea de investigación en filosofía teleológica.

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