Estadística Básica con R
El presente curso tiene como principal objetivo entregar una introducción a la estadística como herramienta de investigación enfocado en los conceptos fundamentales y técnicas esenciales para realizar análisis descriptivos, univariados, bivariados y cálculo de modelos simples. La aplicación de estos conceptos se demostrará utilizando el lenguaje de programación R mediante Rstudio. A lo largo del curso se compartirán archivos de datos, sintaxis y referencias utilizadas por lo que cada estudiante se llevará un material ya construido en base al cual podrá continuar aprendizajes centrados en el uso de la estadística utilizando R como herramienta de análisis de datos.
Horario:
Miércoles de 19:00 a 21:00 horas
desde el miércoles 7 de octubre
15 cupos disponibles
Curso en modo no presencial¡No te quedes fuera!
CLP$100.000 / US$136
Consulta opciones de pago: Pago Fácil o PayPal5 Sesiones (10 horas en total)
Objetivos
Objetivo general:
- Introducir a las y los estudiantes a los conceptos fundamentales de la estadística como herramientas de análisis de datos mediante la plataforma R y la interfaz RStudio. Potenciar el desarrollo de habilidades para el análisis de datos e interpretación de resultados en el marco de investigaciones científicas.
Objetivos específicos:
- Realizar análisis estadísticos descriptivos adecuados tomando en cuenta una pregunta de investigación y tipos de variables a trabajar.
- Introducir al lenguaje de programación de R y su interfaz Rstudio como herramienta de análisis de datos.
- Comprender los conceptos fundamentales de la estadística inferencial y su utilidad para la investigación científica.
- Aplicar técnicas estadísticas para realizar inferencias de una muestra a una población por medio de estimaciones puntuales, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
- Aplicar modelos de ANOVA y regresión lineal simple al estudio de la relación entre variables.
Público objetivo
Requisitos mínimos
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Programa del Curso
5 Sesiones (10 horas en total)
Sesión 1
Conceptos básicos y fundamentales de la estadística como ciencia
Respondemos a la pregunta ¿Qué es estadística? Y revisamos los elementos esenciales de la estadística descriptiva: Tipos de variables, medidas de resumen, gráficos.
Sesión 2
Estadística descriptiva e Introducción a Rstudio como herramienta de análisis de datos.
Introducción a R y Rstudio, presentación general, funcionalidades básicas, uso de sintaxis, tipos de objetos, gestión de paquete.
Sesión 3
Distribuciones y estadística inferencial paramétrica
Revisión de las distribuciones más utilizadas en la estadística inferencial. Análisis utilizando estadística descriptiva univariada, bivariada, estimación de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis paramétricas.
Sesión 4
Estadística inferencial no-paramétrica
Estadística inferencial no-paramétrica. Discusión sobre causalidad en estadística, correlación e introducción a modelos lineares.
Sesión 5
Causalidad y predicción en estadística.
Regresión lineal simple y múltiple: fundamentos, supuestos, aplicación y limitantes. introducción de modelos lineales generalizados: regresión logística.
Facilitador
Juan Gabriel Carrasco Bastias;
- Sociólogo de la Universidad de Chile.
- Cursando diplomado en Data Science en la Pontificia Universidad Católica de Chile.
- Sus temas de interés se articulan en torno al análisis de participación política y educación, además del área conocida como Data Science.
- En el ámbito de la investigación se ha vinculado con proyectos de alto nivel académico y profesional desarrollados por prestigiosas instituciones internacionales, dependencias del Estado y del sistema de investigación científica en Chile (Milenio, Fondecyt, PNUD, PEC).