Introducción a R para Ciencias Sociales

El presente curso tiene como principal objetivo entregar una introducción general al uso de los software R y RStudio para contextos profesionales y académicos, con una aproximación orientada hacia el análisis de datos sociales. A lo largo del curso se irán compartiendo archivos de datos, sintaxis y referencias utilizadas por lo que cada estudiante se llevará un material ya construido en base al cual podrá continuar aprendizajes a la vez que comenzar rápidamente a implementar el uso de R y RStudio para sus propios fines de investigación, sea en el área académica o profesional

Horario:

Miércoles de 19:00 a 21:00 horas
desde el 11 de noviembre

15 cupos disponibles

Curso en modo no presencial
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CLP$100.000

Consulta por opciones de pago: Pago Fácil o PäyPal
5 Sesiones (10 horas en total)

Objetivos
Objetivo general: 

  • Introducir a las y los estudiantes a las diferentes características de funcionamiento de la plataforma R y la interfaz RStudio como herramientas de análisis de datos sociales, entregando las nociones necesarias para su posterior despliegue como usuarios autónomos en sus propias instancias de investigación académica y profesional.
  • Objetivos específicos:
  • Que las y los estudiantes adquieran conceptos mínimos que les permitan diferenciar los límites y potencialidades de diferentes herramientas computacionales orientadas al análisis de datos sociales.
  • Acercar a las y los estudiantes a la lógica general de funcionamiento de R – espacio de trabajo, sintaxis, paquetes de funciones, vectores, CRAN, entre otros elementos de relevancia – y las principales características de la interfaz RStudio.
  • Entregar herramientas elementales para el manejo de base de datos y análisis estadístico univariado y bivariado, de alcance descriptivo e inferencial. Introducir a la realización de análisis estadístico de nivel multivariado.
  • Potenciar el auto-aprendizaje e Indicar bibliografía e insumos educativos generales para el uso de R y RStudio.
Público objetivo
Requisitos mínimos

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Programa del Curso

5 Sesiones (10 horas en total)

Sesión 1

El lenguaje R como herramientas de análisis de datos

Importancia del uso de herramientas computacionales en el análisis de datos sociales, softwares privativos versus softwares libres. Presentación general de R y RStudio. Funcionalidades básicas, uso de sintaxis, tipos de objetos, gestión de paquetes y apoyo en ecosistema de R (manuales oficiales, foros en línea, tutoriales y cursos en la web, etc.)

Sesión 2

Manipulación de datos con R y RStudio

Introducción a tidyverse para la manipulación, importación y exportación de bases de datos desde diferentes formatos, limpieza y validación de datos, transformación de variables.

Sesión 3

Análisis estadístico aplicado en datos sociales

Análisis utilizando estadística descriptiva univariada, bivariada, estimación de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis más usados en el trabajo con datos sociales.

Sesión 4

Análisis estadístico aplicado en datos sociales 2

Uso de R para la generación de modelos lineales simples e introducción a modelos lineares generalizados. Introducción a características extras y las posibilidades que se abren en el análisis cualitativo.

Sesión 5

Presentación gráfica de resultados y construcción de informes

Introducción al uso básico de RMarkdown para la construcción de informes de investigación profesional y artículos en formato académico. Creación de gráficos mediante las herramientas ggplot2.

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone

Juan Gabriel Carrasco Bastias;

  • Sociólogo de la Universidad de Chile.
  • Cursando diplomado en Data Science en la Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Sus temas de interés se articulan en torno al análisis de participación política y educación, además del área conocida como Data Science.
  • En el ámbito de la investigación se ha vinculado con proyectos de alto nivel académico y profesional desarrollados por prestigiosas instituciones internacionales, dependencias del Estado y del sistema de investigación científica en Chile (Milenio, Fondecyt, PNUD, PEC).

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