Introducción a R para Ciencias Sociales

El presente curso aborda aspectos básicos del software RStudio para la interpretación y manejo de datos sociales. Además, se realiza una introducción a las funciones básicas del programa, abordando elementos técnicos y teóricos esenciales para el desarrollo profesional y académico.

Horario:

lunes y jueves de 19:00 a 21:00 horas
desde el lunes 18 de enero.

15 cupos disponibles

Curso en modo no presencial
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CLP$100.000 / US$136

Consulta por opciones de pago: Pago Fácil o PäyPal
5 Sesiones (10 horas en total)

Objetivos
Objetivo general: 
  • Exponer las nociones básicas de programación del software R para la posterior realización de tareas autónomas.
Objetivos específicos:
  • Presentar el software R y su interfaz RStudio como una herramienta para el procesamiento y análisis de datos sociales.
  • Identificar los fundamentos esenciales para el análisis estadístico descriptivo e introducir en la inferencia estadística.
  • Distinguir las diferentes técnicas y medidas que pueden utilizar para resolver un problema.
  • Señalar casos aplicados (encuestas) para aplicar los contenidos.
Público objetivo
Requisitos mínimos

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Programa del Curso

5 Sesiones (10 horas en total)

Sesión 1

Introducción a Rstudio

  • Introducción a R y Rstudio. Interfaz y sus aplicaciones.
  • Uso de librerías y documentación.
  • Tipos de objetos en R.
  • Carga de bases datos.

Sesión 2

Estadística descriptiva y manipulación de datos

  • Importar y exportar bases de datos en diversos formatos.
  • Crear, modificar, imputar variable.
  • Identificar missgins.
  • Programar reglas lógicas, uso de la librería dplyr.
  • Obtener medidas de tendencias, resumen de datos.

Sesión 3

Visualización con ggplot2

  • Visualización de datos mediante librería ggplot2.
  • Tipos de gráficos y propiedades.

Sesión 4

Distribuciones paramétricas

  • Tablas de contingencia.
  • Principales distribuciones paramétricas y distintos usos. Aplicaciones en R.

Sesión 5

Modelos estadísticos en R

  • Correlación.
  • Introducción a regresión lineal simple/múltiple.

Facilitador

Felipe Ruiz  Bruzzone

Ignacio Rossi von Muhlenbrock

  • Estadístico y Magíster en Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Con experiencia como docente en cátedras de Algebra, Cálculo y Análisis de datos en la Pontificia Universidad Católica de Chile y como analista de datos en MideUC.
  • Actualmente, se desempeña como analista de modelos de riesgo en el Banco Falabella.
  • Sus áreas de interés son, visualización de datos y automatización de procesos y reportes con R.

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