Objetivo general:  

Aproximar de forma general a las y los estudiantes a diferentes técnicas estadísticas de análisis multivariable de orden exploratorio, a la gestión avanzada de bases de datos, así como al manejo de datos provenientes de diseños muestrales complejos en el ámbito de la investigación social, utilizando el lenguaje de programación RStudio. Se espera que al final del curso cada estudiante haya integrado los conocimientos necesarios para la posterior aplicación autónoma de tales herramientas estadísticas en sus propias instancias de investigación académica y/o profesional.

Objetivos de aprendizaje específicos:

• Comprender los fundamentos epistémicos y matemáticos que sostienen la construcción de modelos de análisis estadístico multivariables, para su aplicación con lenguaje R e interpretación sustantiva con base en el campo de las Ciencias Sociales.
• Manejar herramientas para la reestructuración, reordenamiento y reescalamiento de bases de datos, así como aplicaciones que permitan superar los límites de procesamiento computacional de dispositivos de uso personal.
• Aplicar las propiedades de diseños muestrales complejos en el análisis de datos sociales.
• Comunicar al público general (especializado y no especializado) los resultados de modelos estadísticos multivariables, considerando sus potencialidades y límites como instrumento de interpretación de la realidad. 
• Indicar bibliografía e insumos educativos generales para el uso de R y RStudio y literatura especializada sobre las técnicas de análisis estadístico revisadas.

Estudiantes de pregrado (cuarto año en adelante) y postgrado del área de las Ciencias Sociales, Humanidades,  y Ciencias de la Empresa, Marketing y Administración. Profesionales de las mismas áreas mencionadas.

• Se requiere un conocimiento general de metodología y técnicas de investigación cuantitativa. En términos de contenidos específicos se requiere contar con un conocimiento intermedio en el área de la estadística social univariada y bivariada, así como en el diseño de muestras.
• Cada estudiante deberá contar con un computador operativo. Es deseable tener un manejo intermedio en instalación y configuración de softwares (descarga de archivos, instalación y configuración de programas, etc.). 
• Debido a que se trata de un curso de continuidad en la parrilla de cursos de Estación Lastarria, se espera que las y los estudiantes cuenten con las competencias básicas para usar lenguaje de programación R orientado al análisis de datos sociales. Específicamente: lógica general en uso de sintaxis: lectura y manejo de bases de datos (desde formato CSV, planilla Excel, SPSS y Stata); gestión de paquetes de funciones especializadas; cálculo de estadísticos univariados y bivariados y construcción de gráficos, con un manejo fluido de la familia de paquetes tidyverse (particularmente dplyr y ggplot2); uso básico de RMarkdown.
• Es deseable un manejo intermedio del idioma inglés.