Estadística Descriptiva desde 0 en R
Este curso de 5 sesiones aborda conceptos de estadística usando el lenguaje de programación R. Se utilizará tidyverse para el análisis exploratorio de datos y broom para la interpretación y extracción de parámetros estadísticos. Los participantes aprenderán a realizar estadística descriptiva de datos y ajuste e interpretación de modelos.
Horario
Martes y jueves de 19:00 a 21:00 hs
desde el jueves 17 de agosto
(5 sesiones)
Participantes
20 Cupos Disponibles
¡No te quedes fuera!
CLP$80.000
Paga con Transferencia Electrónica, Tarjeta Crédito/Débito, Pay Pal o Criptomonedas
Sobre el Curso
Objetivos de aprendizaje:
Usando dataframes de distintos tipos (data de ecología y ciencias sociales), el curso se enfoca en:
- Manejar de forma general las herramientas más usadas en análisis exploratorio de datos
- Análisis estadistico descriptivo de datasets
- Repasar pruebas de hipótesis y cómo aplicarlas a los datos
- Aprender y aplicar modelos de regresión lineal
- Aprender y aplicar el análisis de la varianza (ANOVA)
- Utilizar el paquete broom para manejar los outputs de modelos estadísticos
Personas que estudien o ejerzan profesionalmente en campos de las Ciencias Sociales y las Humanidades, interesados en el perfeccionamiento de técnicas computacionales para el análisis de información social.
- Ganas de aprender y tolerancia a la frustración
- Inglés básico-intermedio
- Computador con RStudio y R instalado (pedir instructivo si no lo tienes instalado).
- Conexión estable a internet
- Clases expositivas
- Entrega de material en RMarkdown
- Ejercicios a resolver en RMarkdown
- Clases de 2 horas cronológicas de duración
Descarga el Programa completo de este curso
Programa del Curso
Sesión 1
Estadísticas descriptivas básicas (1/2)
- Conocer operadores y funciones de Tidyverse (1/2)
- Importar/exportar datos desde .xlsx y .csv
- Familiarizarse con el IDE RStudio
- Número de observaciones, medidas de tendencia central, dispersión y posición (1/2)
Sesión 2
Estadísticas descriptivas básicas (2/2)
- Conocer operadores y funciones de Tidyverse
- (2/2)
- Tipos de datos
- Test estadísticos básicos
- Número de observaciones, medidas de tendencia central, dispersión y posición (2/2)
Sesión 3
Pruebas de hipótesis en R
- Comparar un resultado entre dos grupos
- Formato de datos
- Introducción al paquete broom
Sesión 4
Regresión y correlación lineal
- Regresión y correlación lineal
- Repaso de modelos lineales y no lineales
- Uso de la función lm()
- Uso del paquete broom para interpretación
Sesión 5
Analysis of Variance (ANOVA)
- Repasar conceptos de ANOVA
- Uso de la función aov() para calcular ANOVA en R
- Uso del paquete broom para interpretación
Facilitador
Sara Acevedo
Química de la Pontificia Universidad Católica de Chile, MSc. Soil and Biogeochemistry en UCDavis y estudiante Doctorado Ciencias de la Ingeniería en PUC.
Actualmente su investigación se centra en estudios de laboratorio y de campo relacionados con la ciencia del suelo y los estudios ambientales, específicamente en la Física del suelo. Además se especializa en el lenguaje R enfocado en estadísticas y modelos predictivos. Cuenta con experiencia impartiendo talleres en este tema.