Introducción a Técnicas y Aplicaciones en Ciencias Sociales Computacionales mediante el uso de RStudio
El presente programa tiene por objetivo entrenar en metodologías y competencias computacionales, el manejo de volúmenes de información y la subsecuente problematización a partir de las ciencias sociales. Todo ello con el propósito de apoyar en la gestión institucional de las labores profesionales que tienen los alumnos/as en sus campos de trabajo y/o estudio.
Horario
Martes y jueves
de 19:00 a 21:30 horas
desde el jueves 18 de mayo
(6 sesiones)
Participantes
30 Cupos Disponibles
¡No te quedes
fuera!
CLP$100.000
Paga con Transferencia Electrónica, Tarjeta Crédito/Débito, Pay Pal o Criptomonedas
Sobre el Curso
Objetivo general:
Conocer técnicas y aplicaciones en Ciencias Sociales computacionales mediante el uso de R Studio, con la finalidad de realizar distintas operaciones en el contexto de la era del big data.
Objetivos específicos:
- Identificar las principales características del lenguaje de programación en R.
- Identificar las principales características de text mining en R.
- Comprender la estructura global de Markdown para ejecutar automatización de reportes cuantitativos.
- Ejecutar técnicas de web scraping para extraer información desde sitios webs.
- Aplicar fundamentos de aplicaciones estadísticas en el contexto de las ciencias sociales.
- Comprender los elementos estructurales que componen a una aplicación web mediante Shiny.
Estudiantes de pregrado (cuarto año en adelante) y postgrado del área de las Ciencias Sociales, Humanidades, y Ciencias de la Empresa, Marketing y Administración. Profesionales de las mismas áreas mencionadas.
- Se requiere un conocimiento general de metodología y técnicas de investigación.
- Cada estudiante deberá contar con un computador portatil operativo.
- No se requieren conocimientos computacionales previos excepto un manejo intermedio en instalación y configuración de softwares (descarga de archivos, instalación y configuración de programas, etc.).
- Es deseable un manejo intermedio del idioma inglés.
Descarga el Programa completo de este curso
Programa del Curso
Sesión 1
Taller de introducción a la programación
Sesión 2
Introducción a Data Wranling
- Técnicas de data wrangling.
- Operación de datasets.
- Bucles e iteraciones.
- Principios de visualización de datos.
Sesión 3
Introducción a Text Mining
- Módulo: Aplicaciones de text mining.
- Contexto de análisis.
- Palabras de función o gramaticales.
- Stopwords, preposiciones y conjunciones.
- Construcción de diagrama de barras y wordcloud.
- Análisis TF-IDF y sentimientos.
Sesión 4
Introducción a R Markdown
- Estructura YAML.
- Code chunk y automatización de líneas de código.
- Automatización de reportes con función render.
- Generación de reportes cualitativos y cuantitativos vía HTML y PDF
Sesión 5
Taller de aplicaciones estadísticas
Sesión 6
Introducción a Shiny
- Introducción a Shiny App.
- Estructura global Apps.
- Desarrollo de interfaz de usuario.
- Argumentos y funciones de entradas (UI).
- Argumentos y funciones de salidas (server).
- Estructura de diseño UI.
Facilitador
Sebastián Massa Slimming
Cientista Político. Magíster en Ciencias Sociales mención Sociología de la Modernización, Universidad de Chile. Diplomado en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Diplomado en Estudios Latinoamericanos, Universidad de Santiago. Certificación en R Programming por John Hopkins University y Data Wranling por Harvard University, además de poseer Licencia de Statistics Fundamentals with R.
Acreditación en Licencia de Probabilidad y Estadística y Programación Estadística por la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente ejerce labores de docencia a nivel de postgrado en Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Chile y a nivel de Educación Continua por la Facultad de Matemáticas, Pontificia Universidad Católica de Chile. A su vez, se desempeña como analista de datos por la Facultad de Matemáticas y DATA UC de la misma casa de estudios.