Introducción a Tidyverse para Ciencia de Datos en R
Este curso de 5 sesiones aborda conceptos de estadística y ciencias de datos usando el lenguaje de programación R y el megapaquete Tidyverse.
Aprenderás a utilizar funciones para administrar, analizar y visualizar datos de forma reproducible y fácil de comunicar.
Horario
Miércoles de 19:00 a 21:00 horas
desde el miércoles 15 de junio
(5 sesiones)
Participantes
15 Cupos Disponibles
¡No te quedes fuera!
CLP$80.000
Paga con Transferencia Electrónica, Tarjeta Crédito/Débito, Pay Pal o Criptomonedas
Sobre el Curso
Usando dataframes de distintos tipos (data de ecología y ciencias sociales), el curso se enfoca en:
- Manejar de forma general las herramientas más usadas en análisis exploratorio de datos
- Construir datasets informativos y reproducibles con datos limpios
- Comunicar las hipótesis generadas por los datos por medio de visualizaciones y reportes
Personas que estudien o ejerzan profesionalmente en campos de las Ciencias Sociales y las Humanidades, interesados en el perfeccionamiento de técnicas computacionales para el análisis de información social.
- Ganas de aprender y tolerancia a la frustración
- Inglés básico-intermedio
- Computador con RStudio y R instalado (pedir instructivo si no lo tienes instalado).
- Conexión estable a internet
Descarga el Programa completo de este curso
Programa del Curso
Sesión 1
Comprender los elementos básicos del lenguaje de programación en R (1/2)
- Importancia de la reproducibilidad de los datos e información
- Aprender buenas prácticas
- Familiarizarse con el IDE RStudio
- Conocer operadores y funciones (1/2)
Sesión 2
Comprender los elementos básicos del lenguaje de programación en R (2/2)
Conocer operadores y funciones (2/2)
- Tipos de datos
- Importar/exportar datos desde .xlsx y .csv
- Test estadísticos básicos
Sesión 3
Paquetes dplyr y tidyr
para limpieza de datos
- Funciones básicas
- Formato de datos
- Ejercicios data wrangling
Sesión 4
Paquete ggplot2 para visualización de datos
- Componentes ggplot2
- geom básicos
- Estilos y colores
Sesión 5
Paquete purrr para bucles
- Visualización de información cualitativa
- Redes y visualización del contenido
- Exportar a XLS, SPSS y CSV
Facilitadora
Sara Acevedo
Química de la Pontificia Universidad Católica de Chile, MSc. Soil and Biogeochemistry en UCDavis y estudiante Doctorado Ciencias de la Ingeniería en PUC.
Actualmente su investigación se centra en estudios de laboratorio y de campo relacionados con la ciencia del suelo y los estudios ambientales, específicamente en la Física del suelo. Además se especializa en el lenguaje R enfocado en estadísticas y modelos predictivos. Cuenta con experiencia impartiendo talleres en este tema.