Introducción a Tidyverse para Ciencia de Datos en R

Este curso de 5 sesiones aborda conceptos de estadística y ciencias de datos usando el lenguaje de programación R y el megapaquete Tidyverse.
Aprenderás a utilizar funciones para administrar, analizar y visualizar datos de forma reproducible y fácil de comunicar.

Horario

Miércoles de 19:00 a 21:00 horas
desde el miércoles 15 de junio
(5 sesiones)

Participantes

15 Cupos Disponibles
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CLP$80.000

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Sobre el Curso

Usando dataframes de distintos tipos (data de ecología y ciencias sociales), el curso se enfoca en:

  • Manejar de forma general las herramientas más usadas en análisis exploratorio de datos
  • Construir datasets informativos y reproducibles con datos limpios
  • Comunicar las hipótesis generadas por los datos por medio de visualizaciones y reportes

Personas que estudien o ejerzan profesionalmente en campos de las Ciencias Sociales y las Humanidades, interesados en el perfeccionamiento de técnicas computacionales para el análisis de información social. 

  • Ganas de aprender y tolerancia a la frustración
  • Inglés básico-intermedio
  • Computador con RStudio y R instalado (pedir instructivo si no lo tienes instalado).
  • Conexión estable a internet

Descarga el Programa completo de este curso

Programa del Curso

Sesión 1
Comprender los elementos básicos del lenguaje de programación en R (1/2)

  • Importancia de la reproducibilidad de los datos e información
  • Aprender buenas prácticas
  • Familiarizarse con el IDE RStudio
  • Conocer operadores y funciones (1/2)

 

Sesión 2
Comprender los elementos básicos del lenguaje de programación en R (2/2)

Conocer operadores y funciones (2/2)

  • Tipos de datos
  • Importar/exportar datos desde .xlsx y .csv
  • Test estadísticos básicos

Sesión 3
Paquetes dplyr y tidyr
para limpieza de datos

  • Funciones básicas
  • Formato de datos
  • Ejercicios data wrangling
 

Sesión 4
Paquete ggplot2 para visualización de datos

  • Componentes ggplot2
  • geom básicos
  • Estilos y colores

Sesión 5
Paquete purrr para bucles

  • Visualización de información cualitativa
  • Redes y visualización del contenido
  • Exportar a XLS, SPSS y CSV

Facilitadora

Sara Acevedo

Química de la Pontificia Universidad Católica de Chile, MSc. Soil and Biogeochemistry en UCDavis y estudiante Doctorado Ciencias de la Ingeniería en PUC.   

Actualmente su investigación se centra en estudios de laboratorio y de campo relacionados con la ciencia del suelo y los estudios ambientales, específicamente en la Física del suelo. Además se especializa en el lenguaje R enfocado en estadísticas y modelos predictivos. Cuenta con experiencia impartiendo talleres en este tema.

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