Introducción al Análisis de Datos en SPSS para Ciencias Sociales

El programa pone a disposición diversas herramientas de estadística descriptiva e inferencial, así como lograr un manejo general e intermedio del programa SPSS, el manejo de bases de datos y decodificación de la información, así, al finalizar el curso el alumno tendrá la capacidad de interpretar y abordar diversos fenómenos desde la lógica de la investigación cuantitativa.

Horario

Lunes y Miércoles
de 19:00 a 21:00 horas
desde el lunes 13 de junio
(7 sesiones)

Participantes

20 Cupos Disponibles
¡No te quedes fuera!

CLP$70.000

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Sobre el Curso

Objetivo general

Introducir a los estudiantes al manejo instrumental del software con el objetivo de ejecutar diversos procedimientos estadísticos descriptivos e inferenciales

Objetivos específicos

  • Conocer las principales características del programa estadístico SPSS
  • Introducir a los estudiantes a la lógica de la investigación cuantitativa
  • Conocer los diferentes tipos de datos con los que se puede trabajar 
  • Introducir a los estudiantes a diversas técnicas de estadística descriptiva
  • Introducir a los estudiantes a diversas técnicas de estadística inferencial

El curso está dirigido a estudiantes de pregrado, postgrado y profesionales del área de las ciencias sociales, humanidades, ciencias empresariales, marketing y administración.

  • Conocimientos básicos y generales sobre metodología de la investigación
  • Conocimientos básicos y generales sobre computación
  • Debe contar con un computador que cuente con el programa SPSS y una buena conexión a internet

Descarga el Programa completo de este curso

Programa del Curso

Sesión 1
Introducción

  • Instalación del software
  • Introducción al curso
  • Presentación de alumnos y profesor

 

Sesión 2
Lógica de la investigación cuantitativa y al manejo de SPSS

  • Vocabulario estadístico básico
  • Medición de los fenómenos sociales
  • Bases de datos
  • Introducción a la codificación de datos

Sesión 3
Estadística descriptiva

  • Medidas de tendencia central (media, mediana y moda)
  • Medidas de dispersión (desviación estándar y varianza)
  • Tablas de frecuencias
  • Gráficas

Sesión 4
Estadística inferencial y correlaciones

Análisis bivariado:
tablas cruzadas, chi-cuadrado, v de cramer, correlación de pearson y anova del factor

Sesión 5
Ejercicios prácticos

Clase de ejercicios prácticos

Sesión 6
Regresiones lineales

  • Regresión lineal
  • Regresión logística

Sesión 7
Ejercicios prácticos

Clase de ejercicios prácticos

 

Facilitador

José Ernesto Duarte Madrid

Politólogo y Magíster en investigación por la Universidad de San Carlos de Guatemala, su experiencia profesional ha sido en el ámbito de la investigación social, consultoría sobre indicadores económicos, sociales y políticos, así como la docencia universitaria en el área de teoría social y metodología de la investigación. Cuenta con diversas publicaciones y un capítulo de libro con un claro enfoque estadístico.

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