Curso Práctico de Manejo y Validación de Bases de Datos en STATA
El objetivo de esta clase es desarrollar la capacidad de validar y manejar bases de datos sociales complejas para responder objetivos de investigación o análisis cuantitativo en las ciencias sociales.
Horario
Curso Online
Usuarios
15 Cupos Disponibles
Medios de Pago
Paga con transferencias y tarjetas Credito / Debito
Sobre el Curso
Objetivo general:
- Desarrollar la capacidad de validar y manejar bases de datos sociales complejas para responder objetivos de investigación o análisis cuantitativo en las ciencias sociales. Los estudiantes podrán generar “do files” que permitan estandarizar el manejo de datos y replicar resultados en el tiempo, asegurando la fiabilidad de los procesos de validación de los mismos.
- Objetivos específicos:
- Conocer el programa STATA y sus funciones principales para el manejo y análisis de bases de datos.
- Manejo y exploración de bases de datos y sus componentes.
- Comprender la lógica de la validación y manejo de bases de datos.
- Validar y manejar datos para responder objetivos de investigación o análisis.
- Profesionales del área de recursos humanos y análisis institucional, sociología, antropología, sicología y afines, incluyendo alumnos de pregrado y postgrado que deseen agilizar o complementar su desarrollo profesional.
- Conocimientos de estadísticas descriptivas (medidas de tendencia central y dispersión).
- Computador propio con conexión a internet
- Conocimientos básicos de Excel
- Ganas de aprender y responder preguntas de su interés profesional o académico
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Programas del Curso
Introducción a Stata a través de validación y manipulación de bases de datos.
- Qué es STATA y para qué sirve.
- Cómo funciona incluyendo vinculación de bases de datos, sintaxis, menú y ayuda.
- Aprendiendo a utilizar STATA: explorando una base de datos
- Validación de bases de datos: ¿Qué y Por qué?
- Explorando una base de datos a través de estadísticos descriptivos: ¿qué información tiene nuestra base de datos? ¿qué preguntas podemos responder con ellos? ¿son suficientes nuestras variables para responder nuestras preguntas/objetivos?
Organizando bases de datos y estandarización
- Organizando bases de datos: merge, append, reshape
- Identificando casos únicos y duplicados: ¿cuándo importa y por qué?
- Estandarizando variables, etiquetas, formatos y otros
- Práctico: definir nombres, etiquetas y formatos de variables
Crear y modificar variables
- Crear variables en base a valores nuevos, valores previos, resumen de información, entre otros
- Crear identificadores de casos: de lugar, de edad, de cohorte
- Macros y Loops
Evaluar y visualizar los resultados de una validación
- Macros y Loops 2
- Porcentaje de datos perdidos o missing, ¿qué se hace?
- Distribución de datos: ¿me sirven mis datos para mis objetivos de investigación o análisis?
- Gráficos útiles
Facilitador
Esteban Villalobos-Araya
- Licenciado en Sociología, Universidad de Chile. Magíster en Desarrollo Urbano, Pontificia Universidad Católica de Chile. Ph.D. (c) Política Educacional y Liderazgo, State University of New York at Albany.