Objetivo general:  

Hacer una revisión de las herramientas teóricas, conceptuales y metodológicas fundamentales para la comprensión, aplicación e interpretación de modelos estadísticos que utilicen la técnica de análisis factorial de ítems, así como también propender a la utilización del lenguaje de programación R. Al finalizar el curso, se espera que cada estudiante sea capaz de aprehender los elementos necesarios para emprender un análisis que contemple esta técnica de manera autónoma, de manera tal que le sea de utilidad para su propio desarrollo profesional y/o académico.

Objetivos de aprendizaje específicos:

• Repasar brevemente fundamentos epistémicos sobre qué es la medición en ciencias sociales, formulación de hipótesis, representación y tipos de modelos y variables.
• Revisar conceptos fundamentales para la aplicabilidad de la técnica, tales como asociación, varianza, covarianza, correlación y causalidad, tipos de error.
• Comprender las diferencias entre modelos exploratorios y confirmatorios, sus potencialidades y limitantes, así como la interacción y relación con otras técnicas de análisis multivariado.
• Presentar y hacer entrega de bibliografía especializada en la técnica, tanto en sus fases de aplicación como ejemplos de estudios que la utilizan, además de insumos para la realización y utilización de modelos de análisis factorial en R y RStudio.

Estudiantes de últimos años de pregrado en el área de las ciencias sociales, estudiantes de postgrado o profesionales de las áreas de Ciencias Sociales, Humanidades, Ciencias Políticas y Ciencias Económicas.

• Cada estudiante deberá contar con un dispositivo mediante el cual pueda asistir a las sesiones telemáticas, idealmente un computador operativo que cuente con R y Rstudio instalado previamente. Dado que es un curso de metodología avanzada, se espera que las y los estudiantes cuenten con competencias para la utilización del lenguaje R, es deseable contar con manejo en la instalación y configuración de librerías, manejo básico en el uso de sintaxis y lectura de base de datos.
• Se requiere conocimiento general de metodología cuantitativa a nivel teórico, deseable experiencia en análisis de datos mediante técnicas multivariadas.
• Es posible que parte de los materiales utilizados y compartidos se encuentren en inglés, por lo que es deseable un manejo intermedio del idioma. Se privilegiará la utilización de bibliografía en español, sin embargo, buena parte de la documentación disponible se encuentra en inglés.

La metodología del curso tiene como base la exposición del profesor mediante sesiones telemáticas sincrónicas en las que clase a clase se cubrirán los fundamentos teóricos y se realizarán ejercicios prácticos utilizando el lenguaje de programación R. Durante el transcurso de las sesiones se compartirán las bases de datos utilizadas, sintaxis y bibliografía consultada para facilitar la revisión por parte de los estudiantes.