Objetivo general:  

Brindar a los estudiantes las herramientas necesarias para el trabajo de depuración, validación y procesamiento de bases, con la finalidad de preparar la información para los posteriores trabajos estadísticos y de análisis que se realizan dentro de un proyecto de investigación. Todo lo anterior utilizando herramientas de programación y análisis que brinda el software R, utilizando su interfaz Rstudio.

Objetivos específicos:

• Introducir a los estudiantes en la herramienta Rstudio, en su lógica de utilización y conceptos básicos para enfrentar tareas de programación (conocimientos técnico-teóricos, librerías, objetos, listas, data frame, entre otros conceptos básicos para su uso).
• Aproximar a los estudiantes a la comprensión del flujo de un producto estadístico en términos generales, para posteriormente introducirlos específicamente en la sección del proceso donde se depura y valida un base de datos.
• Aproximar a los estudiantes a las diferentes problemáticas asociadas al levantamiento de información, ya sea de registros administrativos o de encuestas. Esto es, problemas de registros, falta de información, estructuras de bases de datos, entre otros problemas de depuración.
• Introducir a los estudiantes en diferentes técnicas de programación para solucionar problemas de origen en los datos, esto es: realizar cruces entre bases de datos, modificación de estructura, identificación de duplicados, corregir variables de texto, separar o unir columnas, entre otras técnicas de programación.
• Entregar herramientas para que los estudiantes puedan evaluar sus scripts de procesamiento, orientado a una programación limpia y de fácil entendimiento y replicabilidad.

Estudiantes de pregrado (cuarto año en adelante) y postgrado del área de las Ciencias Sociales, Humanidades,  y Ciencias de la Empresa, Marketing y Administración. Profesionales de las mismas áreas mencionadas.

• Conocimiento básico de la herramienta R y Rstudio, en cuanto a programación, paquetes, objetos, etc.
• Conocimiento  de Excel en cuanto a formatos (.xlsx, .csv, xls) y lógica de uso de la herramienta, para facilitar la comprensión de los problemas que se plantearán en el curso.
• Acceso a una conexión estable a internet.