Descripción
En este curso de 5 sesiones se enseñará a los estudiantes los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural y técnicas avanzadas de minería de texto. Se cubrirán técnicas como TF-IDF, análisis de sentimientos, modelos de tópicos como Latent Dirichlet Allocation (LDA) y Structural Topic Model (STM), y técnicas de word embedding como Word2vec y glove. Los participantes obtendrán habilidades en la manipulación, visualización y análisis de datos de texto utilizando R y RStudio.
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