Objetivo general: 

Aprender las aplicaciones y los usos del software estadístico R en el análisis econométrico a nivel micro y macro, con la finalidad de optimizar procesamientos cuando se trabaja con diversas fuentes de datos no estructuradas y en contexto de la era del Big Data.

Objetivos específicos:

1. Transmitir conocimiento sobre teoría econométrica y causalidad de variables.
2. Realizar cálculo de estadísticos descriptivos y representaciones gráficas.
3. Ejecutar modelos de regresión simple y múltiple con variable dependiente truncada y no truncada
4. Aplicar la teoría a bases de datos tipo transversal, longitudinal y temporal con metodología experimental y no experimental. 
5. Capacitar en la investigación y aplicación de diversas herramientas para la aplicación de modelos econométricos.

Estudiantes de pregrado (cuarto año en adelante) y postgrado del área de las Ciencias Sociales, Humanidades, y Ciencias de la Empresa, Marketing y Administración. Profesionales de las mismas áreas mencionadas.

• Se requiere un conocimiento general de métodos cuantitativos y estadística.
• Cada estudiante deberá contar con un computador portátil operativo.
• No se requieren conocimientos computacionales previos excepto un manejo intermedio en instalación y configuración de softwares (descarga de archivos, instalación y configuración de programas, etc.). 
• Es deseable un manejo intermedio del idioma inglés.

• Clases teóricas/expositivas.
• Talleres de metodologías para entrenamiento en competencias computacionales y razonamiento lógico.
• Desarrollo de líneas de código en software especializado.
• Análisis de casos y discusión teórica.
• Talleres y laboratorios de aplicación mediante uso de bases de datos contextualizadas.