Este curso de 5 sesiones enseñará a los estudiantes los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y técnicas prácticas de minería de texto. Los participantes aprenderán a utilizar diversastécnicas de análisis de texto, desde la representación de palabras hasta el modelado de tópicos, obteniendo una comprensión profunda de cómo el NLP puede ser aplicado en el análisis de datos en las ciencias sociales.
Facilitador: Ignacio Toledo
Objetivos
Objetivo general:
Facilitar el aprendizaje de los fundamentos de la minería de texto y su utilidad en las Ciencias Sociales, mediante el desarrollo de competencias técnicas en el uso de herramientas de análisis de texto utilizando R y RStudio.
Objetivos específicos:
- Exponer los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural y minería de texto.
- Desarrollar competencias en el uso de R y RStudio para manipular, analizar y visualizar datos de texto.
- Realizar talleres teórico-prácticos para el aprendizaje de técnicas y modelos de minería de texto
- Implementar ejemplos de aplicaciones técnicas de minería de texto en situaciones reales.
Requisitos mínimos
❖ Conocimientos básicos en estadística y programación en R y RStudio.
❖ Conocimiento general de metodología y técnicas de investigación.
❖ Computador portátil operativo con conexión estable a internet.
Metodología
- Sesiones virtuales de aprendizaje de contenidos, con visualización de utilización del software.
- Ejercicios prácticos individuales a modo de tarea para cada una de las sesiones.
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